est. 2026
est. 2026
Автор метода BCGI. CPO/COO, восемь лет в продуктовой разработке - от UX-исследований до управления сервисами с многомиллионной аудиторией.
В разные годы я проходил почти все известные тесты на профессию и типы личности. MBTI говорил, что я стратег. Тесты на сильные стороны выдавали визуальное мышление и системность. RIASEC показывал склонность к исследовательскому и артистичному. Каждый тест был внутренне согласован, и каждый говорил что-то правдивое.
Но ни один не давал ответа на простой вопрос - и что мне с этим теперь делать.
Получаешь четыре буквы, читаешь описание - вроде бы про тебя. Какие профессии под это подходят, в каких я буду сильнее всего, с чего начать - неясно. Тест на сильные стороны говорит «иди в творческие профессии», но не учитывает, что у меня кроме визуала есть ещё и системное мышление, а это уже совсем другие сферы. Тест на интересы говорит «исследуй», но не уточняет - что именно и где.
Каждый тест в отдельности был хорош. Все вместе они оставляли тебя ровно там, где ты был - перед тем же выбором, только с большим количеством бумажек.
Меня это раздражало много лет. Потом я понял, что это не баг отдельных тестов - это системная проблема жанра. Никто не пытается смотреть на человека целиком: на сильные стороны вместе с интересами, вместе с накопленным опытом, вместе с реальной средой и сферами, где это всё применимо. Все смотрят через одну сторону и спорят, чья сторона важнее.
Так появился BCGI.
«Это не баг отдельных тестов - это системная проблема жанра. Никто не пытается смотреть на человека целиком: на сильные стороны вместе с интересами, вместе с накопленным опытом, вместе с реальной средой».
Системы я начал собирать раньше, чем осознанно выбрал профессию. В школьные годы играл в MMORPG не как игрок, а как аналитик: вёл тетрадь с расчётами урона, тестировал комбинации навыков под каждый тип противника, итеративно довёл персонажа до первого места на сервере. Тогда это казалось хобби. Сейчас понимаю, что это был тренировочный полигон того же мышления, которое позже сложилось в BCGI: гипотеза, измерение, итерация, проверяемый результат.
Хорошо рисовал с детства, хотя нигде этому не учился. В школе писал картины на заказ, в универе помогал чертить однокурсникам. С 2010 по 2015 учился в БГУИР - оказалось, что инженерная база и визуальная грамотность хорошо сочетаются.
С 2016 года занялся дизайном всерьёз. Прошёл профильный курс UX/UI, лучшим на потоке - помогла врождённая визуальная чувствительность, различаю разницу в полпикселя на экране. В 2018 устроился UX/UI-дизайнером. Быстро вошёл в продуктовую разработку и понял, что меня тянет глубже: не в дизайн интерфейсов, а в проектирование самих продуктов как систем. С 2019 начал развиваться в продакт-менеджменте и постепенно дорос до директора по продукту, CPO/COO.
За эти годы я провёл через все стадии разработки множество сервисов (мобильные и веб) с нуля до релиза, в том числе приложение для знакомств с многомиллионной аудиторией, продукт в жанре lifestyle, стартап-маркетплейс для поиска специалистов и продукт для нишевой аудитории с большой базой пользователей. Сотни A/B-тестов, продуктовая аналитика на полном стеке, юнит-экономика, ценовые стратегии.
Это и есть тот опыт, на котором стоит BCGI: не теоретическое знание о том, как люди принимают решения, а практическое понимание - как реальные пользователи реально ведут себя в реальных продуктах.
Параллельно с инженерной линией всегда шла другая - интерес к психологии. В университете читал Карнеги и Алана Пиза, потом Фрейда и Эрика Берна, со временем дошёл до академических текстов по типологиям и мотивации. Не случайно один из алгоритмов, которые я строил, был для сервиса психотерапии. И BCGI - не случайный: это точка, где две линии встретились - системное мышление и серьёзный интерес к человеку.
Идея алгоритма, который анализирует человека целостно и переводит результат в сферы деятельности, появилась у меня в 2021 году. С 2024 года плотно изучал существующие тесты на профессию - их академическую базу, их критику, их ограничения. К 2026 году собрал из этого собственную методологию и приступил к реализации.
За годы работы мне пришлось разработать три собственных сложных алгоритма - в условиях, когда нейросети ещё не были инструментом по умолчанию. Все три работают в реальном мире, с реальными пользователями. Это контекст, из которого выросло мышление за BCGI.
BCGI - четвёртый алгоритм. И самый сложный: он измеряет не клёв и не запрос, а человека.
Деление людей на 16 или 34 категории удобно для маркетинга и плохо для решений. Реальный человек не помещается ни в одну категорию, и метод, который притворяется, что помещается, обманывает пользователя.
Если ко мне придёт психолог-академик и спросит, на каком основании в методе учитывается такая-то черта таким-то весом, у меня есть ответ со ссылкой на исследование. Метод стоит на проверенных академических моделях с большой эмпирической базой - Big Five, RIASEC Холланда, якоря Шейна, теория самодетерминации (SDT), Career Construction Savickas, Planned Happenstance Krumboltz, интегративная модель McAdams & Pals, Person-Environment Fit Edwards - и я не выдумываю собственных шкал там, где есть проверенные.
Если данных, собранных от пользователя, недостаточно для уверенной рекомендации, метод должен сказать об этом прямо, а не выдавать ответ средней уверенности с уверенным тоном.